“难以置信的赌气盼望”—风投对2019年的自然言语处置处分觉得快乐


利来最给利老牌2019-07-30 08:19:10


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除了企业人工智能平台之外,横向人工智能的世界(比如,谋略机视觉、自然言语处置处分或自然言语处置处分和语音)依旧十分生动。总部位于纽约的危害投资公司FirstMark的总经理马特·图尔克(Matt Turck)如是说。
 
土耳其人在一份关于2019年龄据和人工智能范围紧张趋向的普及报告中指出,人工智能的紧张趋向包括自然言语处置处分的庞大革新,格外是颠末运用迁移学习。
 
危害资同族内森·贝奈奇和伊恩·霍加斯附和这一见地。贝奈奇是危害投资公司航空街资源的首创人。霍加斯是英国的天使投资者。在2019年6月28日颁发的130张幻灯片的人工智能外形报告中,贝奈奇和霍加斯朴实了近来在自然言语处置处分方面的研讨突破,如谷歌人工智能的伯特(BERT)、艾伦研讨所的埃尔莫(ELMo)、开放人工智能的GPT-2变压器(OpenAI)和乌尔姆菲特(ULMFiT)。
依据该报告,这些言语模型通常是在互联网上大批可悍然失失的未标志文本上举行培训的;他们颠末迁移学习来学习。也便是说,从一个标题中失失的知识被存储并运用到差异的或相关的标题中,“从而淘汰了对格外的训练数据和谋略的需求,”两位作者写道。这种预处置处分言语模型可以明白提高自然言语处置处分的遵从。
 
 
斯莱特2019年言语财富市场报告
数据和研讨
33页。总市场范围、关键垂直行业、办事和技术远景、细分市场份额、M&A和远景。
贝奈奇和霍加斯对人工智能来岁的六个预测中,有一个是关于自然言语处置处分的。这对夫妇看到了一波新的创业海潮,他们将运用自然言语处置处分研讨的最新突破,并在未来12个月内统共筹集1亿多美元。
 
另一家风投公司MMC Ventures也附和这一见地。在题为《人工智能的近况:差异》的综合报告中,MMC说,“迁移学习驱动的模型正在通用范围——文本分类、求和、文本天生、问答和感情阐发——提高言语处置处分的技术水平。”MMC也将BERT、ELMo、OpenAI和ULMFiT标志为近来NLP最告急的突破。
 
当谷歌在2018年11月决议开源BERT时,它宣称“世界上任何人都可以在一个云TPU上用约莫30分钟,约莫用一个图形处置处分器用几个小时,训练他们自身末端辈的标题回答体系(约莫其他种种模型)。”
 
将埃隆·马斯克列为首创人之一的OpenAI于2019年2月公布了一种新的言语模型,名为GPT-2。非营利人工智能研讨公司宣称,GPT-2可以“预测”用户输入句子或短语后的下一个单词。显然,这集团系是云云令人敬仰地好,致使于它不得不被从群众范围中撤出,以免被滥用。
 
贝奈奇和霍加斯也看到了近来自然言语处置处分研讨突破的潜伏毁伤。他们指出,自然言语处置处分约莫会被武器化,由于“随着呆板读写技艺的提高,诓骗(比如电子邮件上的可伸缩‘矛状垂纶’打击)和谋略宣传的空间越来越大。”
 
同时,MMC危害投资公司朴实了自然言语处置处分的两个不那么险要的用例。据风投称,在客户办事方面,“运用自然言语处置处分的谈天呆板人可以颠末一个可扩展、廉价和天分化的渠道提供24/7的产品信息和对投保人查询的回答。"
 
MMC说,在执法范围(判例法、发现、尽职观察),自然言语处置处分“可以大范围、快速地识别、分类和运用来自数据库和非布局化文档的内容,为执法公司节流文档查察的时间和资源”。
 
三份报告中的任何一份都没有突出的是自然言语处置处分的一个紧张运用案例:呆板利来最给利老牌。只需贝奈奇和霍加斯拿出了一篇关于运用单语数据使呆板利来最给利老牌更普及适用的脸书NMT论文。